DeepSeek基础知识

今天分享的是：DeepSeek基础知识

报告共计：42页

本文围绕DeepSeek展开，介绍了其背景知识、技术特点、产生的影响及使用方法。

- 背景知识：DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出。该公司成立于2023年7月 ，创始人梁文峰有着丰富的量化交易创业经历。2024年1月起，DeepSeek陆续发布多个大模型，如DeepSeek LLM、DeepSeek-Coder等，涵盖多种功能。

- 技术特点：DeepSeek-V3是高性能、低成本的开源通用语言模型，参数规模达6710亿，训练成本低。它在数学推理、代码生成等任务中表现领先，采用了多头潜在注意力（MLA）、DeepSeekMoE架构等多种先进技术，提升了性能和效率。DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero是基于DeepSeek-V3的开源推理大模型，R1-Zero纯强化学习训练，探索技术潜力；R1结合监督微调与强化学习，性能更实用，在多个任务上比肩顶尖模型。

- 产生的影响：DeepSeek在市场上成绩亮眼，App上线后用户增长迅速，在多个国家应用商店排名领先。其技术创新改变了AI技术发展方向，降低了训练成本，凸显算法创新的重要性。它还改变了全球AI格局，缩小了中国与国际在AI大模型领域的差距，提升了国产AI产业链信心，推动了AI端侧应用落地，加速了各行各业的发展。此外，它引领了开源力量发展，促使闭源厂商做出改变，众多云厂商、运营商和生态链企业纷纷接入适配。

- 使用方法：用户可通过官网、官方API平台、官方App等多种方式使用DeepSeek。其具备深度思考和联网搜索模式，适用于文本生成、自然语言处理、代码编程等多种场景。本地化部署时，不同版本的DeepSeek对硬件配置有不同要求，从适用于简单任务的轻量级模型到用于复杂任务的超大规模模型，满足了多样化的需求。

以下为报告节选内容

展开全文